李自強(qiáng),男,最高學(xué)歷:博士研究生
技術(shù)職稱:教授
工作單位:四川農(nóng)業(yè)大學(xué)
通訊地址:都市錦江區(qū)靜安路1號13棟5單元402
個人簡歷
社會兼職：
四川省學(xué)術(shù)與技術(shù)帶頭人后備人選。中國計(jì)算機(jī)學(xué)會會員，中國計(jì)算機(jī)學(xué)會青年計(jì)算機(jī)科技論壇成員(YOCSEF)，Springer旗下EI檢索期刊International Journal of Machine Learning and Cybernetics審稿人。
教育經(jīng)歷：
1991/9—1995/6 西南師范大學(xué)，計(jì)算機(jī)軟件專業(yè)，學(xué)士;
2003/9—2006/12 電子科技大學(xué)，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)，碩士;
2008/9—2012/12電子科技大學(xué)，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)，博士。
工作經(jīng)歷：
1995.07至2001.12，四川農(nóng)業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)系，助教;
2002.1至2008.12，四川農(nóng)業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)系，講師;
2008.01至2013.12，四川農(nóng)業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)系，副教授;
2014.01至今，四川農(nóng)業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)系，教授。
工程經(jīng)歷：
精通C++語言，熟悉linux系統(tǒng)原理，了解數(shù)據(jù)庫原理，了解主要網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，了解嵌入系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)。了解軟件開發(fā)工程過程。精通主要的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
04年在北京一家通信公司從事網(wǎng)管系統(tǒng)的研發(fā)，程序員。
08年在成都一家通信公司從事無線接入系統(tǒng)的研發(fā)，技術(shù)顧問。
13年在成都一家視覺信息處理公司帶領(lǐng)核心算法組開展研發(fā)工作，技術(shù)總監(jiān)。
研究主要成果 代表論文
[1]. ZiQiang Li, etc.. Training sparse SVM on the core sets of fitting-planes[J], Neurocomputing，2014, vol. 130, pp. 20-27 (SCI IF=2)
[2]. Ying Cai, Ziqiang Li, "Robust Head Pose Estimation Using a 3D Morphable Model," Mathematical Problems in Engineering, vol. 2015, Article ID 678973, 10 pages, 2015. doi:10.1155/2015/678973.(SCI,IF=1.0)
[3]. ZiQiang Li, etc.. A Two Stages Sparse SVM training[J], International Journal of Machine Learning and Cybernetics,2013(EI,online,in press)
[4]. Hao Lin etc.. Predicting Subchloroplast Locations Of Proteins Based On The General Form Of Chou’S Pseudo Amino Acid Composition: Approached From Optimal Tripeptide Composition[J], International Journal of Biomathematics，2013，Vol. 6, No. 2(SCI)第五作者
[5]. Hao Lin etc.. Using Over-Represented Tetrapeptides to Predict Protein Submitochondria Locations[J]，Acta Biotheoretica，10 march 2013(SCI,online,in press) 第四作者
[6]. ZiQiang Li, etc.. A Three Level Hybrid Working Set Selection Framework to Accelerate SVM Training[J]，Journal of Computational Information Systems, 2012, vol. 8(13)(EI)
[7]. ZiQiang Li, etc.. A Fast SVM Training Method Based on Sparse Hyperplane-fitting for Large Scale Problems[J]，Journal of Information & Computational Science,2012,vol.9(14) (EI)
[8]. ZiQiang Li, etc.. Empirical study of IDF on text classification dataset，ICCSIT2010,vol. 9(EI)
[9]. ZiQiang Li, etc.. Use semantic meaning of coreference to improve classification text representation，ICIME2010, Vol. 4(EI)
[10]. ZiQiang Li, etc.. Use syntax phrases of different level to improve BoW，ICETC2010, Vol. 2(EI)
[11]. ZiQiang Li, etc.. Prune the set of SV to improve the generalization performance of SVM，ICCCAS2010(EI)
[12] 李自強(qiáng)，周明天，“基于objrmap的區(qū)分實(shí)時進(jìn)程頁的頁面置換算法[J]”. 計(jì)算機(jī)工程與科學(xué)，2007第10期
[13] 李自強(qiáng)，周明天，"大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)中域間路由連通不完全性的仿真研究[J]"，計(jì)算機(jī)工程，2006.8月(EI)
[14] 李自強(qiáng)，周明天，"域間路由連通不完全性分析[J]"，計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用，2005.10月
科研項(xiàng)目
1. 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)服務(wù)交互支撐平臺關(guān)鍵技術(shù)研究，國家科技部科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目子課題(編號2006BAH02A0407)，2006-2008，參與
2. 結(jié)核病原分泌蛋白的藥物靶標(biāo)的高效識別，四川省教育廳重點(diǎn)課題(編號12ZA112)，2012-2013，負(fù)責(zé)人
3.四川省地震災(zāi)區(qū)農(nóng)業(yè)企業(yè)電子商務(wù)成功實(shí)施的要素研究，四川省科技計(jì)劃項(xiàng)目，2013.07結(jié)題，參與
精通的專業(yè)和設(shè)備
精通機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能;機(jī)器視覺、數(shù)字媒體技術(shù);物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。精通復(fù)雜大數(shù)據(jù)的挖掘與分析。
在研項(xiàng)目
1. 基于特征挖掘的離子通道功能類型預(yù)測與跨膜域識別，國家自然科學(xué)基金(編號61202256)，2012-2016，參與
2.人員身份識別系統(tǒng)，成都市高新區(qū)地方創(chuàng)新基金項(xiàng)目，2014-2016在研，主要負(fù)責(zé)人之一
未來研究方向
1、可信的食品安全溯源
2、數(shù)字媒體關(guān)鍵支撐技術(shù)
3、復(fù)雜大數(shù)據(jù)處理
待轉(zhuǎn)化的專利或成果
待注：待轉(zhuǎn)化專利或成果需簡述該專利或成果的基本情況、應(yīng)用領(lǐng)域及優(yōu)勢。
